Определение
Диаризация — определение того, кто говорит в каждый момент записи: менеджер или клиент. Система делит расшифровку на реплики и подписывает их по говорящим. Без диаризации нельзя оценить, что именно сказал менеджер, и отличить его слова от слов клиента при анализе разговора.
Обновлено: 30.09.2026
Зачем нужна диаризация
Критерии оценки почти всегда про конкретного участника: менеджер представился, менеджер выяснил потребность, клиент высказал возражение. Если реплики в тексте перемешаны, модель может засчитать менеджеру слова клиента или наоборот, и вердикт окажется неверным. Диаризация задаёт основу для оценки: кто, что и когда сказал.
Как это работает
Есть два основных случая. Если телефония записывает разговор на двух дорожках, каждая дорожка соответствует одной стороне, и разделение почти безошибочно: каждая дорожка распознаётся отдельно, а реплики затем объединяются по времени. Если запись моно, система сравнивает голосовые характеристики на разных участках и группирует реплики по говорящим; здесь возможны ошибки, особенно когда собеседники перебивают друг друга или голоса схожи.
Как проверить качество
- 1Возьмите 5–10 реальных записей с разными менеджерами и типами клиентов.
- 2Просмотрите расшифровку и проверьте, не перепутаны ли роли в местах перебиваний и коротких реплик.
- 3Посмотрите на звонки с громкой связью, конференции и переводы на другого менеджера: это самые трудные случаи.
- 4Если роли путаются, проверьте, можно ли включить в телефонии раздельную запись каналов.
Пример на демо-данных
В демо-расшифровке каждая реплика подписана: «Менеджер» или «Клиент». Реплика «Сейчас бюджета нет, давайте ближе к осени» относится к клиенту, ответ «Хорошо, тогда наберу вас осенью» — к менеджеру. Если поменять подписи местами, вердикт перевернётся: получится, что менеджер сам сослался на отсутствие бюджета. Поэтому в разборе цитату приводят вместе с говорящим и таймкодом.
Частые ошибки
- Игнорировать настройки телефонии: раздельная запись каналов часто включается одной галочкой и заметно повышает точность.
- Считать, что диаризация нужна только для красоты: от неё зависит корректность оценки.
- Оценивать звонки с автоответчиками и IVR как разговоры: роли там не определяются осмысленно.
Частые вопросы
Нужна ли диаризация при двухканальной записи?
Отдельный анализ голосов не нужен: роли уже разведены по дорожкам, остаётся привязать реплики ко времени.
Чем диаризация отличается от распознавания речи?
ASR отвечает на вопрос «что сказано», диаризация — «кто сказал». Для анализа разговора нужны оба ответа.
Что делать при переводе звонка между менеджерами?
Такие разговоры лучше разбивать на сегменты и оценивать по каждому менеджеру отдельно; иначе слова второго менеджера засчитаются первому.